Lược dịch từ bài viết của nhóm kỹ sư đứng sau dự án Surge AI, là những nhân tài từ Google, Facebook, Harvard và MIT, … chung tay phát triển...
Lược dịch từ bài viết của nhóm kỹ sư đứng sau dự án Surge AI, là những nhân tài từ Google, Facebook, Harvard và MIT, … chung tay phát triển trí tuệ nhân tạo, với mục tiêu nghiên cứu ngành Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP).
Có vẻ Google đang ngủ quên trên chiến thắng.
Hãy tưởng tượng bạn là một lập trình viên, và bạn quên mất cú pháp xóa tệp tin trong Python. Bạn mở Google, gõ vào dòng chữ “python delete file”, và có được kết quả sau:
Kết quả của Google không tệ, tuy nhiên:
- Phần mô tả của kết quả tìm kiếm đầu tiên đang chỉ bạn cách loại bỏ một thư mục, không phải một tệp tin.
- Bạn sẽ vẫn mất thời gian tìm ra câu trả lời thỏa đáng.
Liệu Google của 2022 có khá hơn thế này chăng? Giả sử kết quả tìm kiếm của bạn được hiển thị như những hình sau thì sao?
Trong cả hai trường hợp trên, cú pháp đang được tìm kiếm đều hiển thị rõ ràng, bạn sẽ không cần phải truy cập vào bất cứ đường link nào để kiếm câu trả lời. Với tư cách là một người từng làm việc tại Google, tôi đã dành phần lớn sự nghiệp để nghi hoặc những công cụ tìm kiếm khác, nhưng bạn cứ tự thử xem sao! Đây là trải nghiệm dùng tươi mới, trực quan hơn nhiều.
Đã qua rồi thời Google còn tung ra cải tiến, đơn cử như hồi Google tích hợp cả Ảnh, Video, Bản đồ vào cùng một trang. Giờ đây, bạn phải may mắn mới tìm được công thức làm bánh, nằm lẫn giữa 7 trang quảng cáo và 3 trang truyện trò kể lể về việc làm bánh.
Thật đấy! Bạn nhìn kết quả đầu tiên khi tìm từ khóa “blueberry pancakes” mà xem:
Tất cả đống trên hiện ra trước khi tôi tìm được công thức làm bánh. Chuyện gì đã xảy ra với tiêu chí “chất lượng trang web” khi đánh giá ưu tiên thứ tự kết quả vậy?
Vậy Google còn tụt hậu ở đâu, và làm cách nào để các bên cạnh tranh bứt phá? Surge sử dụng công cụ đánh giá chất lượng “bằng cơm” để có được kết quả tự nhiên và đa dạng nhất, hãy thử tìm hiểu với ba chỉ mục tìm kiếm là lập trình, làm bếp và du lịch xem sao.
Lập trình
Surge AI là nền tảng vận hành bằng trí tuệ con người nhằm làm giàu bộ não nhân tạo; một phần trong đó là những “labeler” chất lượng cao, là những người có kinh nghiệm viết phần mềm đảm nhiệm việc đặt khái niệm cho vật thể, nhằm huấn luyện mô hình AI trả lời những câu hỏi về lập trình cũng như học cách lập trình.
Chúng tôi nhờ họ tổng hợp những truy vấn trong một ngày làm việc thông thường, và rồi đánh giá kết quả tìm kiếm trên các công cụ là Google, Bing, Neeva, You.com, Kagi và DuckDuckGo. Dưới đây là những ví dụ cho thấy thuật toán tìm kiếm của Google đang tụt hậu.
Tiểu sử người đánh giá Jason L.: “Tôi đã lấy được bằng Khoa học Máy tính, và cũng đã có văn bằng hai ngành Kinh doanh hồi năm ngoái, hiện tôi đang tự đầu tư cho một doanh nghiệp giúp các nghệ sĩ có thể bán trực tuyến sản phẩm của mình”.
Yêu cầu truy vấn: “python throw exception”, tức là cách ném ra (throw) một ngoại lệ (exception) trong ngôn ngữ lập trình Python.
Ý định: Tôi thường dùng Java và Go, nhưng lúc đó đang muốn dùng Python để thảo nhanh một đoạn script, nhưng lại quên mất cách ném ngoại lệ. Kết quả lý tưởng sẽ là ví dụ về cú pháp ném trong Python.
Jason L. sẽ dùng các trình duyệt khác nhau để thực hiện truy vấn, và đưa ra đánh giá của mình.
Nguồn: https://genk.vn/google-search-dang-tut-hau-va-nhom-lap-trinh-vien-nay-co-ba-vi-du-chung-minh-dieu-do-20220422164255925.chn
